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MMLU2（Massive Multitask Language Understanding 2）是MMLU基准测试的升级版本，旨在全面评估语言模型的多任务理解和推理能力。它涵盖STEM、人文、社科等57个学科领域，包含约15,000道高质量选择题，难度更高、范围更广，并新增对抗性样本以检验模型鲁棒性。MMLU2通过细粒度领域划分和平衡的数据分布，更精准衡量模型的知识广度和跨学科泛化能力，尤其关注零样本和少样本学习下的表现。该基准已成为衡量AI系统综合性能的重要标准，推动语言模型向更深入、更可靠的认知智能发展。

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